Movistar usa voces reales de sus empleados para entrenar una IA que identifique cuándo quien llama no es humano

Movistar está usando las voces de sus propios empleados para entrenar una inteligencia artificial que detecte si quien llama es un humano o una IA. La iniciativa confirma que Telefónica trabaja en una nueva capa de protección contra el fraude de voz sintética, una amenaza que los sistemas antispam convencionales no pueden frenar porque actúan sobre patrones de llamada, no sobre el audio.

El proyecto llega cuando Movistar ya bloquea cerca de 500.000 llamadas fraudulentas al día a través de su red. Las estafas con voz clonada por IA abren un frente distinto: el fraude ya no está en el número de origen, sino en el audio.

Cómo funciona el estudio de Comunidad de Testers

La iniciativa forma parte de la Comunidad de Testers de Telefónica, el programa interno con el que la compañía prueba nuevos servicios con su propia plantilla. Los empleados que participan voluntariamente graban frases breves desde su smartphone siguiendo una guía paso a paso. El proceso dura aproximadamente cinco minutos, no requiere conocimientos técnicos y Telefónica ha subrayado que en ningún momento se solicita información personal, sensible o confidencial.

El objetivo, según el blog corporativo, es “recoger voces reales y diversas que nos ayuden a mejorar futuras capacidades de protección frente a llamadas falsas, suplantaciones o usos maliciosos de voces generadas por IA”. Cuantas más voces distintas reciba el modelo, más precisa será su capacidad para distinguir entre una voz humana y una generada artificialmente.

“La clonación de voz se ha abaratado tanto que ya no es una amenaza reservada a grandes ciberataques. Hoy cualquier usuario puede convertirse en objetivo de una suplantación creíble”, explica Ana de la Torre, experta en telefonía de Roams.

El estudio es interno y por ahora no tiene un producto asociado. Telefónica no ha explicado si el sistema resultante avisará al receptor de la llamada, atenderá las llamadas sintéticas de forma autónoma o actuará directamente en la red bloqueándolas antes de que lleguen al terminal.

La base: Llamadas Molestas y el bloqueo total

Este proyecto se apoya en un escudo ya activo. El 16 de marzo de 2026, Movistar lanzó Llamadas Molestas, una función que muestra un aviso en pantalla cuando la llamada entrante es identificada como spam o comercial no deseada. Está disponible para la práctica totalidad de los clientes de Movistar y O2, activada por defecto y sin coste adicional.

Desde el 30 de marzo, quienes prefieran cortar de raíz pueden activar el bloqueo total para que las llamadas catalogadas como molestas dejen de sonar directamente en el dispositivo. La opción se gestiona desde la app Mi Movistar, en tiendas físicas o a través del 1004.

Llamadas Molestas usa modelos predictivos que analizan patrones de comportamiento en tiempo real. Detecta llamadas masivas, intentos de “llamada perdida” y numeraciones sospechosas. Su punto ciego, hasta ahora, es el audio. Ahí es donde entra el nuevo proyecto.

Más de 190 millones de fraudes bloqueados desde 2025

Según datos del Ministerio para la Transformación Digital y de Movistar, la operadora ha bloqueado más de 190 millones de llamadas fraudulentas desde marzo de 2025. Eso supone el 97% del total detectadas en España, con datos hasta febrero de 2026.

En el día a día, la cifra es de cerca de 500.000 llamadas fraudulentas bloqueadas a diario, más de 15 millones al mes. Todas ellas incluyen ataques de spoofing, numeraciones manipuladas y llamadas con origen falsificado que se interceptan en la red antes de llegar al receptor.

Al presentar en abril las cifras del sistema antifraude, Óscar Candiles, Chief Revenue Officer de Telefónica España, resumió la estrategia del operador: “Estamos conformando un escudo digital para brindar tranquilidad a los clientes de Movistar frente a posibles amenazas y comunicaciones molestas”.

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dAIsy, el primer ensayo del grupo contra el fraude de voz

No es la primera vez que Telefónica usa la IA de forma ofensiva contra los estafadores. Su marca O2 en el Reino Unido ya desplegó “dAIsy”, un sistema con voz de persona mayor que atiende a los números que los propios clientes reportan como fraudulentos.

Los criminales que llamaban haciéndose pasar por el banco, la policía o hacienda se encontraban con una “abuela” que seguía la conversación y les hacía perder tiempo de forma indefinida.

Con el estudio de voces lanzado ahora en España, Telefónica da un paso diferente y en lugar de engañar a los estafadores, quiere identificarlos cuando son ellos quienes llaman usando una voz clonada.

“Si esta tecnología llega a desplegarse de forma comercial, podría convertirse en una de las funciones de seguridad más relevantes para las llamadas desde la aparición de los filtros antispam”, señala la experta.