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Podio de aseguradoras Allianz, AXA y Zurich con gráficos financieros en mesa de oficina
Inteligencia artificial

Allianz desbanca a AXA en el ranking mundial de IA aseguradora de 2026

  • Acumula más de 900 casos de uso en suscripción, siniestros, fraude y atención al cliente
Jesús Hoyos
Jesús Hoyos
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Allianz encabeza por primera vez el Evident AI Index for Insurance 2026, el ranking que mide la madurez en IA de las 30 mayores aseguradoras de Norteamérica y Europa. La aseguradora alemana desplaza a AXA al segundo puesto con un equipo de especialistas en IA un 28% mayor y más de 900 casos de uso registrados en suscripción, siniestros, fraude y atención al cliente. El informe de Evident Insights deja sin embargo un diagnóstico incómodo: el 75% de los casos documentados solo reporta ganancias de productividad, y apenas el 2% mide impacto en ingresos.

El índice evalúa cuatro dimensiones —talento, innovación, liderazgo y transparencia— a partir exclusivamente de datos públicos. Manulife sube al tercer lugar y Zurich protagoniza el mayor salto del ranking: ocho posiciones hasta el cuarto puesto, debido a un crecimiento del 44% en perfiles de desarrollo de IA y la puesta en marcha de su plataforma modular ZurichIQ. Liberty Mutual completa el top 5.

Cubos con iconos de seguros de hogar, coche y salud agrupados bajo una cúpula de cristal azul.

Elaboración propia con datos del Evident AI Index for Insurance 2026.
Ranking global Evident AI Index for Insurance 2026 — Top 5
Posición Aseguradora Variación anual Talento Innovación
1 Allianz ↑ 1 #1 #1
2 AXA ↓ 1 #2 #7
3 Manulife ↑ 2 #6 #13
4 Zurich ↑ 8 #7 #6
5 Liberty Mutual ↑ 2 #5 #8

Alexandra Mousavizadeh, Co-CEO y cofundadora de Evident, señaló que el liderazgo de Allianz descansa sobre su base de talento: “Allianz está marcando el estándar de adopción de IA en el sector asegurador. Su fortaleza en talento sustenta este resultado, con un equipo un 28% mayor que el siguiente clasificado. Demuestra cómo el talento, combinado con capacidades líderes de innovación, se traduce en aplicación real a escala, con más de 900 casos de uso registrados.”

Eficiencia sí, ventaja competitiva todavía no

El análisis de 65 casos de uso con resultados documentados dibuja un patrón claro. La gestión de siniestros concentra el 28% de los despliegues, las operaciones internas el 20%, y la suscripción y el pricing el 17%. En tres de cada cuatro casos, el resultado declarado es una ganancia de productividad; solo uno de cada cincuenta documenta un impacto directo en ingresos.

El informe subraya la brecha entre ese foco en eficiencia y el potencial financiero real de la tecnología. En el negocio asegurador, los siniestros suponen entre el 60% y el 80% de los ingresos por primas. Mejoras en selección de riesgos, pricing, detección de fraude y liquidación de siniestros tienen un impacto financiero muy superior al de cualquier ganancia de productividad.

La IA agéntica pasa del 5% al 25% en un semestre

El salto más significativo que recoge la edición de 2026 es la irrupción de la IA agéntica. En el primer trimestre de 2026, el 25% de los nuevos casos de uso incorporaba orquestación agéntica, frente al 5% del semestre anterior. Esta tecnología permite encadenar flujos de trabajo autónomos de múltiples pasos capaces de recopilar información, razonar sobre sistemas fragmentados y relacionarse con clientes, peritos y equipos internos sin intervención humana continua.

El informe cita tres plataformas como referencia en este salto hacia la IA agéntica:

  • Nemo (Allianz, noviembre 2025): sistema de siete agentes especializados que gestiona de forma autónoma siniestros de baja complejidad, como el deterioro de alimentos tras eventos meteorológicos en Australia. Cubre desde la verificación de cobertura hasta el pago, incluyendo validación de datos meteorológicos y detección de fraude.
  • MAUDE (Manulife, enero 2026): Manulife Automated Underwriting Decision Engine; automatiza la decisión de suscripción de vida en dos minutos mediante preguntas adaptativas al perfil del solicitante.
  • AI Claim Assistant (Travelers, febrero 2026): asistente de voz desarrollado con OpenAI que acompaña al cliente durante todo el proceso de notificación y tramitación del siniestro, de principio a fin.

Pese al avance, los despliegues end-to-end siguen siendo escasos. El 49% de los casos documentados entre 2024 y 2026 son soluciones puntuales orientadas a eficiencia. Solo el 8% representan flujos completos que mejoran la calidad de las decisiones de negocio.

El talento en IA crece mientras la plantilla general cae

Los especialistas en IA del sector crecieron un 32% en el último año y representan ya uno de cada cincuenta empleados. La plantilla general de las aseguradoras, en cambio, se contrajo un 2,2% sobre una base estimada de 1,5 millones de personas. Los perfiles de desarrollo e implementación de software con IA ganan peso frente a la ingeniería de datos, lo que apunta a una transición desde la construcción de infraestructuras hacia la integración operativa de casos de uso.

29 de las 30 aseguradoras analizadas mejoraron su puntuación de madurez respecto al año anterior. 26 tienen ya programas de formación específicos en IA y 25 publican prácticas en IA, nueve más que el año pasado.

Solo tres aseguradoras han puesto cifras al retorno

La mayoría del sector evita publicar estimaciones de retorno. Solo tres compañías han dado datos de ROI a nivel corporativo:

  • Manulife: 300 millones de dólares canadienses de valor generado por IA en 2025; proyecta alcanzar los 1.000 millones en 2027.
  • Generali: 100 millones de euros de impacto declarado en 2025; objetivo de más de 350 millones en 2027.
  • Intact Financial: 200 millones de dólares canadienses de valor realizado al año; proyecta superar los 500 millones en 2030.

Barbara Karuth-Zelle, miembro del Consejo de Dirección de Allianz SE, resumió el significado del primer puesto: “Detrás de este ranking hay miles de momentos que importan: una reclamación tramitada más rápido, una experiencia de cliente rediseñada, un socio mejor conectado, un colaborador liberado para lo que de verdad importa. La IA no ha cambiado nuestra ambición. Acelera cómo la ejecutamos a escala.”

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