Las aseguradoras quieren más IA en 2026, pero solo el 7% la considera realmente transformadora

Solo el 7% de las aseguradoras se considera realmente “transformadora” en inteligencia artificial, el porcentaje más bajo frente a banca o Administración Pública. El sector quiere avanzar, pero reconoce que todavía no está preparado para una adopción plena.

El dato procede de un estudio de SAS sobre el impacto de la IA y los datos, que refleja una adopción prudente marcada por dudas en gobernanza, calidad del dato y madurez tecnológica.

Más inversión... pero con cautela

Casi el 60% de las aseguradoras prevé aumentar su inversión en IA en 2026, aunque la mayoría lo hará con incrementos moderados, de entre el 4% y el 20%.

Esta tendencia encaja con un sector que ya anticipa seguros con menos papeleo y procesos más automatizados, pero que todavía prioriza la estabilidad sobre la velocidad.

De hecho, solo un 8% elevará su gasto en IA por encima del 20%, mientras que cerca de un tercio prevé subidas mínimas o incluso recortes.

Confían más en la IA generativa que en la tradicional

Uno de los datos más llamativos es que las aseguradoras confían más en la IA generativa que en los modelos analíticos tradicionales, pese a que la primera exige mayores controles y supervisión.

Esta paradoja llega cuando la tecnología ya impacta en la gestión de siniestros y la atención al cliente, áreas donde la automatización empieza a ser visible.

Además, más del 40% de las compañías se mueve en escenarios de riesgo: o bien infrautilizan sistemas fiables por desconfianza, o bien dependen en exceso de herramientas aún no auditadas.

El verdadero cuello de botella: datos y talento

El 51% reconoce que no dispone de una gobernanza de datos eficaz y el mismo porcentaje admite que sus bases de datos no están centralizadas ni optimizadas.

Mientras tanto, el 57% ya utiliza IA para combatir el fraude en siniestros, lo que demuestra que la tecnología sí está entrando en operaciones clave.

También emergen modelos más avanzados, como aseguradoras que operan directamente con ChatGPT, aunque todavía son casos puntuales.

Como señala Óscar Saavedra, Consulting Manager de SAS para España, “la IA es un imperativo, pero no es una píldora mágica”. Para generar valor real se necesitan datos conectados, talento especializado y una gobernanza sólida.

La IA que más valor genera no es la que más recorta costes

El estudio concluye que los proyectos centrados únicamente en reducir costes ofrecen el menor retorno dentro de los usos de IA analizados.

Las mayores oportunidades están en mejorar la experiencia de cliente, ganar cuota de mercado y reforzar la resiliencia, un giro que podría redefinir la estrategia del sector en 2026.