Cómo detectar opiniones falsas hechas con IA en el Black Friday: estas son las señalas a las que debes prestar atención

En plena semana del Black Friday, millones de compradores se apoyan en las reseñas online para decidir qué productos añadir al carrito. Al margen de ofertas falsas, este año llega con una dificultad añadida: la inteligencia artificial se ha infiltrado en las valoraciones, generando opiniones falsas que pueden distorsionar por completo la decisión de compra. Amazon, Google Shopping o AliExpress llevan meses intensificando sus controles, pero las publicaciones manipuladas siguen creciendo.

Las reseñas creadas con modelos de IA son rápidas, baratas y pueden publicarse de forma masiva, lo que ha llevado a expertos y plataformas a alertar del aumento de textos engañosos justo en las semanas con más ventas del año. Por suerte, hay formas fiables de detectarlas.

Cómo identificar una opinión falsa generada por IA

Aunque las reseñas excesivamente positivas, demasiado perfectas o plagadas de frases promocionales siguen siendo sospechosas, los especialistas recomiendan fijarse en otros detalles mucho más reveladores:

1. Avalanchas de valoraciones en pocos días: si un producto acumula decenas de opiniones en un intervalo muy corto, especialmente justo antes del Black Friday, puede tratarse de una campaña artificial para inflar su nota.
2. Perfiles sospechosos: revisores que opinan desde otros países, que han valorado decenas de artículos en pocos días o que repiten patrones idénticos suelen estar vinculados a cuentas automatizadas.
3. Opiniones demasiado cortas... o demasiado largas: las falsas suelen ser extremadamente breves (“perfecto”, “muy bueno”) o, por el contrario, largos textos generados por IA sin un solo fallo. Las reseñas reales suelen estar en un punto intermedio y describen usos concretos.
4. Patrones repetidos: frases idénticas en varias reseñas, descripciones copiadas del anuncio o menciones a características inexistentes son señales claras de automatización.
5. Distribución anómala de estrellas: las reseñas fraudulentas tienden a concentrarse en cinco estrellas o en una sola estrella. Las más fiables suelen estar en tres y cuatro estrellas, donde el usuario destaca pros y contras.
6. Ninguna referencia a experiencias personales: las reseñas generadas con IA no suelen incluir detalles sobre cómo llegó el producto, si encaja con lo prometido, posibles inconvenientes o comparación con compras anteriores.

Qué puedes hacer si detectas una reseña sospechosa

Plataformas como Amazon, Google o AliExpress permiten denunciar opiniones falsas desde la propia ficha del producto. Hacerlo ayuda a reducir su impacto y contribuye a que el algoritmo priorice valoraciones auténticas, especialmente relevante en un periodo en el que miles de marcas compiten por aparecer en las primeras posiciones.